ChatGPT te da una estación de color con cualquier foto, pero solo puede juzgar los colores de esa foto, y tu móvil ya los ha cambiado antes de que el chat llegue a verlos. Un prompt más largo no lo arregla. Un folio blanco en el encuadre, tres fotos en lugar de una y un prompt que pide pruebas antes de nombrar una estación le dan al modelo algo con lo que contrastar. Más abajo tienes el prompt completo, gratis y listo para copiar.
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Qué pide la versión viral
La versión que volvió a circular por las redes en la primavera de 2026 es sencilla. Subes un selfi, le pides a ChatGPT tu colorimetría por estaciones y que te dibuje una tarjeta con tu paleta o que te muestre con cada paleta puesta. Una variante más antigua va más allá: tomas muestras de tu piel, tu pelo y tus ojos con una app de cuentagotas y pegas los valores en el chat. BuzzFeed la recogió en junio de 2024, después de que más de 400.000 personas guardaran un TikTok que la enseñaba.
Es gratis, lleva un minuto y la tarjeta queda bonita. Por eso se hizo viral. El punto débil está en la foto que hay debajo de la pregunta.
Tu móvil ya ha retocado la foto
Un análisis de color lee tres cosas: el subtono, si tu piel tira a cálida o a fría; la luminosidad, lo claro u oscuro que es tu colorido; y el croma, lo limpio o apagado que es. Las tres pueden cambiar antes de que la foto salga de tu móvil.
El balance de blancos es una estimación. Tu cámara decide qué es el blanco a partir de lo que haya en el encuadre. Google, al describir la cámara de sus Pixel, lo dice sin rodeos: «los modelos de balance de blancos automático ayudan a determinar el color de una foto». Una bombilla cálida se mueve entre 2700 y 2900 K, y la referencia de la CIE para la luz de tungsteno es de unos 2856 K. La luz de día va desde unos 5200 K con sol hasta 6000 K con nubes y 7000 K en sombra abierta, los valores que usan las cámaras de Canon en sus ajustes de luz de día, nublado y sombra. El balance de blancos automático corrige parte de esa dominante, y no siempre toda: el mismo manual de Canon describe un modo automático que conserva a propósito algo de la calidez de una bombilla de tungsteno. En una habitación con luz cálida, una piel fría puede parecer cálida.
El procesado cambia el contraste y el tono. Los móviles ajustan los tonos y aumentan la nitidez por defecto, y las cámaras frontales añaden ajustes propios. La de Samsung, por ejemplo, ofrece ajustes de rostro y una opción de tono de color entre un tono cálido y uno natural para toda la imagen. Suavizar y aclarar cambian cómo se lee tu piel frente a tu pelo y tus ojos, y ese contraste es una de las cosas que se están juzgando.
Un cuentagotas mide la luz tanto como la piel. Un píxel, tomado bajo una lámpara, es la lectura de esa lámpara sobre esa mejilla. Pegado en un prompt parece preciso y arrastra todos los errores anteriores.
El maquillaje, el autobronceador y el tinte también cuentan. La base de maquillaje unifica justo el subtono que intentas leer. El pelo teñido le habla al modelo de la caja de tinte, no de ti.
Nada de esto es exclusivo de ChatGPT. Cualquiera que interprete esa foto, sea una persona o un modelo, parte de los mismos colores ya alterados.
La preparación, antes de abrir el chat
Te lleva unos cinco minutos y un folio de impresora.
- Ponte frente a una ventana con luz de día. Sin sol directo en la cara y con las lámparas apagadas. Un día nublado va bien, la luz es uniforme.
- Sujeta un folio blanco liso justo debajo de la barbilla. Debe ocupar buena parte del encuadre. Es tu referencia: lo que la luz le hace al papel se lo hace también a tu cara.
- Ponte una parte de arriba lisa, gris o blanca, y no te maquilles, o lleva solo el maquillaje de siempre.
- Desactiva los filtros, el modo retrato y cualquier ajuste de belleza o suavizado. Usa la cámara trasera si alguien puede hacerte la foto: suele tener mejor sensor.
- Haz tres fotos con la misma luz: tu cara de frente con el folio, tu cara a 45 grados con el folio y la cara interna de la muñeca junto al folio.
- Sube los originales. Sin recortar, sin editar y sin capturas de pantalla de la foto.
Si llevas el pelo teñido o te están saliendo canas, tendrás que indicar tu color natural en el prompt. Las fotos no pueden mostrarlo.
Datos como ese, que escribes tú, pueden decidir una estación. En el análisis de ejemplo, el resultado real del cofundador de Wearly Labs Filip Poláček, las fotos por sí solas sugerían True Autumn. Sus respuestas lo decidieron un paso más hacia lo oscuro: Deep Autumn, a la que Wearly Labs llama Dark Autumn, porque en un análisis de Wearly Labs las respuestas pesan más que la cámara.
El prompt
Cópialo entero, rellena los corchetes y adjunta las tres fotos en el mismo mensaje. Envíalo en un chat temporal: en ChatGPT, abre un chat nuevo, elige Temporal y escoge «Unpersonalized» (sin personalización) antes de tu primer mensaje, para que la memoria y las instrucciones personalizadas de chats anteriores no condicionen la respuesta. Los archivos que subas ahí no se guardan en tu cuenta ni en tu Biblioteca, a menos que guardes el chat.
Te doy tres fotos para una colorimetría de 12 estaciones. En cada foto aparece un folio blanco liso. Trata ese papel como blanco neutro. Antes de juzgar nada, mira el papel en cada foto. Si se ve cálido, frío, verdoso o grisáceo, corrige en la misma medida tu lectura de mi piel, mi pelo y mis ojos en esa foto. Foto 1: mi cara de frente, luz de día junto a una ventana, folio bajo la barbilla. Foto 2: mi cara a 45 grados, la misma luz, folio en el encuadre. Foto 3: la cara interna de mi muñeca junto al folio, la misma luz. Datos que las fotos no pueden mostrar: - Mi color de pelo natural, antes del tinte o las canas: [ ] - Al sol: [me quemo con facilidad / me quemo y luego me bronceo / me bronceo con facilidad / casi nunca me quemo] - Las venas de la cara interna de mi muñeca se ven: [azules o moradas / verdes / no sabría decirlo] - Junto a mi cara me queda mejor: [el dorado / el plateado / los dos / no lo sé] - El color de mis ojos, con mis propias palabras: [ ] Trabaja en este orden y muestra las pruebas de cada paso: 1. Describe el papel de cada foto y la corrección que has aplicado. Si una foto está demasiado desviada para corregirla, dilo y descártala. 2. Subtono: cálido, frío o neutro. Donde las fotos y mis datos no coincidan, di en qué confías más y por qué. 3. Luminosidad: clara, media u oscura. 4. Croma: limpio o apagado. 5. Contraste entre mi piel, mi pelo y mis ojos: bajo, medio o alto. 6. Solo ahora, nombra la estación del sistema de 12 estaciones que encaja con los cuatro puntos, y la estación vecina con la que la compararías. 7. Haz una lista de 10 colores para probar con luz de día junto a mi cara: 5 de esa estación y 5 de la vecina, con nombres sencillos. Usa nombres de colores, no códigos. No intentes adivinar mi edad, mi origen étnico ni nada sobre mi salud. Si en algún paso no estás seguro, dilo.
Puedes pegar el mismo prompt en Claude o en Gemini y adjuntar las mismas fotos.
Qué cambia respecto a la versión viral, y por qué:
| Cambio | Esta versión en lugar de la viral | Por qué |
|---|---|---|
| Luz | Luz de día junto a una ventana, lámparas apagadas, en lugar de la que hubiera en la habitación | Una sola fuente de luz, una sola dominante que corregir |
| Referencia | Folio blanco en cada foto, en lugar de ninguna | El folio muestra cuánto ha alterado la luz el blanco |
| Fotos | Dos ángulos de la cara y la muñeca, en lugar de un selfi | Más piel que leer, bajo la misma dominante |
| Datos | Pelo natural, sol, venas, metal y ojos, en lugar de ninguno | Lo que una foto no puede mostrar |
| Orden | Primero las pruebas, la estación al final, en lugar de al revés | Puedes comprobar cada paso |
| Resultado | Una estación, su vecina y 10 colores para probar, en lugar de una tarjeta de paleta | Puedes probarlo con tela de verdad |
| Comprobación | Un segundo chat temporal, en lugar de nada | Muestra si la lectura se sostiene |
Lee la respuesta con ojo de profesional
Revisa primero el paso 1. Si la respuesta se salta el papel o lo despacha en una frase, nada de lo que viene después tiene dónde apoyarse. Pide de nuevo el paso 1 antes de seguir leyendo.
Pruebas, no adjetivos. «Tu piel tiene un precioso brillo dorado» es un adjetivo. «El papel se ve algo amarillo en la foto 1, tras la corrección tu piel sigue tirando a melocotón y tus venas se ven verdes» es una prueba. Lo que quieres en cada paso es lo segundo.
Hazlo dos veces. Abre un segundo chat temporal, otra vez sin personalización, y envía las mismas fotos con el mismo prompt. ChatGPT no siempre responde igual al mismo mensaje, así que una sola prueba demuestra poco. Si sale la misma estación o su vecina directa, la lectura es estable. Si cambia la familia, otoño en un chat y verano en el otro, las fotos no son las que deciden, y reescribir el prompt no lo cambiará. Repite las fotos con mejor luz.
Prueba los 10 colores con luz de día. Ponte cosas reales bajo la barbilla, junto a la misma ventana: camisas, pañuelos, toallas. El color adecuado unifica tu piel y deja las sombras bajo los ojos como estaban. El equivocado las marca más, o vuelve tu piel gris o amarillenta. Este es el paso que convierte una etiqueta en una decisión.
Dónde se queda corto un prompt
Si lo único que querías era una estación y una lista de colores para probar, con esto basta, y te ha salido gratis. Puedes quedarte aquí.
Se queda corto en cuatro cosas.
Tipo de cuerpo. Una foto de un cuerpo vestido no puede medir un contorno. Tu tipo de cuerpo es la relación entre tus hombros, tu cintura y tus caderas, y sale de respuestas sinceras contrastadas con dos fotos de cuerpo entero, no de una silueta que un jersey ya ha suavizado.
Cortes. Una estación te dice qué azul marino. No te dice si la chaqueta debe ser estructurada, a qué altura debe ir el pantalón ni qué escote deja de favorecerte. Para eso hace falta un catálogo de cortes y una regla para tu tipo de cuerpo.
Veredictos por escrito. Un chat te da una paleta. No te da un sí o un no, con su motivo, sobre el tono exacto que tienes en la mano en una tienda, salvo que lo preguntes cada vez. Un análisis de Wearly Labs marca cada uno de los 50 colores como Llévalo, Depende o Evítalo, y Depende significa de cintura para abajo o solo como acento. En el análisis de ejemplo, el negro es un Depende y se queda de cintura para abajo porque «es frío y desentona cerca de tu piel», y el espresso, un Llévalo, ocupa su lugar: «El espresso es tu negro».
Un sitio donde guardarlo. La respuesta vive en tu historial de chats, o en ninguna parte si el chat era temporal y no lo guardaste. El mes que viene tendrás que rebuscar hasta encontrarla, o empezar de cero.
| Comparación | ChatGPT con este prompt | Wearly Labs |
|---|---|---|
| Qué le das | 3 fotos y 5 datos que escribes tú | Un cuestionario corto y 5 fotos, dos de cuerpo entero |
| Corrección de la luz | El folio blanco, si el modelo lo usa como le pides | El folio blanco, integrado en el análisis |
| Estación | Una lectura de 12 estaciones con las pruebas a la vista | Un resultado de 12 estaciones: la IA lee, unas reglas fijas deciden y tus respuestas son lo que más pesa |
| Colores | 10 para probar, si sigue el paso 7 | 50, cada uno con Llévalo, Depende o Evítalo y su motivo |
| Tipo de cuerpo | Una estimación a partir de tu silueta | Tipo de cuerpo y línea a partir de tus respuestas y dos fotos de cuerpo entero |
| Cortes | Caso por caso, si lo preguntas | Más de 125 cortes con veredicto y motivo, además de más de 20 materiales y más de 20 estampados |
| Looks | Si los pides | 6 imágenes de looks para las situaciones que elijas |
| Dónde se guarda | Tu historial de chats, salvo que el chat fuera temporal | Tu propia página, que abres con una clave que te llega por correo, y un archivo con tu perfil para IA |
| Fotos | En un chat normal, guardadas en tu Biblioteca hasta que las borras (OpenAI) | Se borran unos 15 minutos después de tu análisis, siempre dentro de las 24 horas |
| Precio | Gratis con subidas limitadas, o un plan de pago (a octubre de 2026) | $29, una sola vez |
Preguntas frecuentes
Te dará una estación con cualquier foto. Que esa estación sea la tuya depende más de la foto que del modelo. Con luz de día y una referencia blanca en el encuadre, la lectura tiene algo a lo que agarrarse. Sin ella, está leyendo tu lámpara tanto como tu cara. En una prueba publicada, el análisis profesional de una autora dio Soft Summer y ChatGPT le dio Soft Autumn: una vecina que se distingue en el subtono.
Porque cambian dos cosas entre un intento y otro. ChatGPT no siempre responde igual al mismo mensaje, y cada selfi nuevo trae luz nueva. Cuando tu colorido está entre dos estaciones, cualquiera de los dos cambios basta para inclinar la respuesta. La misma estación o una vecina directa en dos chats temporales es una lectura estable. Un salto entre familias significa que las fotos no son las que deciden: repite las fotos con el folio antes de tocar el prompt.
Fotos distintas, luz distinta y, a veces, un sistema distinto. Algunas herramientas usan 4 estaciones, muchas usan 12 y algunas 16, y los nombres no siempre coinciden (en la comparativa de herramientas de colorimetría con IA verás en qué se diferencian). Si las dos respuestas son vecinas, como Soft Autumn y Soft Summer, tu colorido está cerca de una frontera y la prueba con luz de día lo resuelve. Si son opuestas, repite las fotos.
Añade precisión sin añadir exactitud. Un valor sacado de un píxel es la lectura de la luz sobre ese píxel. Si quieres usarlo, toma también una muestra del folio blanco en la misma foto, para que el modelo vea cuánto ha alterado la luz el blanco.
Puede dibujarte con ellos, algo que sirve para sacar ideas pero no para un veredicto. El modelo también dibuja tu piel junto a cada color, así que la imagen no puede mostrar más que la foto de la que partió. Para el veredicto, ponte tela de verdad bajo la barbilla junto a una ventana.
Sí, sin cambiar nada. Hazte las fotos tal como vas normalmente: si siempre llevas barba, déjatela para las fotos, porque está junto a tu cara todo el día. Si te están saliendo canas, indica tu color natural y menciona las canas.
Puede describir la silueta que ve. El tipo de cuerpo es una relación entre medidas que la ropa oculta, así que tómalas con una cinta métrica o responde a preguntas sobre tus proporciones en vez de fiarte de una sola foto.
